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Capacity, Evidence, Trust: AI Strategies at the National Museum of Natural Science, Taiwan
초록
대만 국립자연과학박물관(NMNS)의 양자과학 특별전에서는 관람객들이 등신대 AI 디지털 트윈으로 구현된 아인슈타인, 보어와 양자역학을 주제로 토론을 나누고, AI로 생동감 있게 재구성된 1927년 솔베이 회의 사진 속으로 직접 걸어 들어가는 경험을 제공합니다. 이러한 전시물은 박물관의 대표적인 AI 활용 사례이지만, 본 강연은 이 뒤에 숨겨진 기관 차원의 종합적인 디지털 전략에 초점을 맞춥니다.
국립자연과학박물관은 2023년부터 2025년까지 회의록 자동 작성, 운영 데이터 분석, 음성 복원, 생성형 이미지에 이르기까지 행정, 큐레이션, 관람객 서비스 전반에 걸쳐 AI 기술을 시범 적용했습니다. 이 과정에서 두 가지 주요한 시사점을 얻었습니다. 관람객 268명을 대상으로 한 연구 결과, 콘텐츠 선택권이 주어진다고해서 그것이 곧바로 관람객의 참여감으로 이어지지는 않으며, 관람객은 자신들의 선택이 의미 있는 반응이나 결과로 이어진다는 점을 체감해야 한다는 사실을 확인했습니다. 또한, 서비스 운영 경험을 통해 AI 환각(Hallucination) 모니터링, 콘텐츠 검증, AI 기반 인터랙션에 대한 명확한 표기 등 담당자들의 지속적인 관리가 바탕이 되어야만 대중의 신뢰를 유지할 수 있음을 깨달았습니다.
이러한 현장 경험과 약 450명이 참여한 직원 교육을 바탕으로, 박물관은 2026년 기관 전체를 대상으로 한 ‘AI 임파워먼트(역량 강화) 프로그램’을 발족했습니다. 14개 부서에서 상향식(Bottom-up)으로 제안된 20개 프로젝트가 선정되었으며, 전문가 컨설팅, 6개 과정으로 구성된 커리큘럼, 컴퓨팅 인프라 및 지식 자원 공유 등을 통해 적극적인 지원을 받고 있습니다.
본 강연에서는 과학자의 디지털 아이덴티티에 대한 권리 문제, 그리고 '디지털 아인슈타인이 새로운 물리학을 학습해도 되는가'와 같은 미해결 과제들도 함께 다룹니다. 박물관이 본연의 목적을 달성하는 데 AI를 성공적으로 활용하기 위해서는 역량 확보, 실증적 근거, 그리고 대중의 신뢰가 균형 있게 발맞추어 성장해야 한다는 것이 핵심 철학입니다.
AI-Era Data Strategies for Science Museums: Lessons from the Heritage AI Service HAI
초록
생성형 AI의 확산은 과학관 등 지식기관에 소장 자원의 맥락과 공신력을 반영한 AI 서비스 설계를 요구하고 있다.
본 발표는 국가유산 AI 서비스 HAI의 구축·운영 사례를 중심으로 도메인 데이터 활용, RAG 기반 신뢰성 설계, 생성형 AI의 데이터 통제권과 서비스 운영상의 트레이드오프를 고찰한다.
또한 AI for Good Global Summit 2026에서 국제 사례로 선정·소개된 HAI의 구축·운영 사례를 바탕으로, 과학관 AI 서비스의 설계와 운영을 위한 실천적 시사점을 제시한다.
약력
· 2006–현재 : 국가유산진흥원 AI데이터팀장
· 2023–2024 : KAIST AeG 과정 수료 (사무총장 역임)
· 2008 : 숭실대학교 ITCEO 과정 수료
· 2003–2004 : 와요닷컴 대표
Not a Showcase: Designing AI Exhibits Around Timeless Phenomena
초록
과학관들은 인공지능(AI) 관련 전시를 선보여야 한다는 압박을 받고 있습니다. 대개는 최신 AI 기술이나 도구를 선보이는 방식으로 대응하지만, 이러한 전시는 개관하기도 전에 이미 구식이 되기 십상입니다. 게다가 관람객들에게 불안감이나 경외심만 줄 뿐, 실질적인 이해에는 도움을 주지 못하는 경우가 많습니다.
익스플로라토리움의 기획전은 다른 접근 방식을 취했습니다. 우리는 기술이 바뀌어도 변하지 않는 AI의 핵심 원리를 다루는 체험형 전시물을 제작했습니다. 시스템이 데이터 예시로부터 학습하는 방식, 학습 데이터의 출처, 모델이 인지하지 못하는 영역, 그리고 확신에 찬 답변이 항상 정답은 아닌 이유 등이 이에 해당합니다. 이러한 개념들은 오늘날의 최신 기술들이 사라진 후에도 여전히 유효할 것입니다.
본 발표에서는 성공적인 전시물은 물론 실패했던 사례를 포함해 우리가 개발한 전시물들을 살펴봅니다. 관람객이 가져오는 두려움과 기대감 중 어느 한쪽으로 치우치지 않도록 디자인한 방법과 함께, 핵심적인 의사결정 과정들을 공유합니다. 의견의 차이를 눈으로 확인하게 하는 전시물, 관람객이 직접 자신의 견해를 밝히도록 유도하는 활동, 그리고 그룹이 함께 시스템의 작동 원리를 공동으로 이해해 나가는 체험 기획 등을 소개합니다.
AI 시대에 과학관이 제공할 수 있는 가장 가치 있는 것은 기술 그 자체에 대한 접근성이 아닙니다. 타인과 함께 기술에 대해 깊이 고민해 볼 수 있는 공간을 마련해 주는 것입니다.
약력
· 2012년 ~ 현재: 익스플로라토리움(Exploratorium) 뉴미디어 전시 개발 매니저
· 2022년 ~ 현재: 익스플로라토리움 인간 현상(Human Phenomena) 갤러리 큐레이터
· 2025년 ~ 2028년: IMLS(미국 박물관·도서관 서비스 기구) 국립 리더십 지원 사업 SAIL (전시 및 교육자를 통한 AI 리터러시 향상 프로젝트) 총괄 개발자 (보스턴 과학박물관 공동)
· 2024년 ~ 2027년: IMLS 지원 사업 EDGE of AI 프로젝트 디렉터 (익스플로라토리움)
· 2020년 ~ 2023년: 오마하 키윗 루미나리움(Kiewit Luminarium) 수석 전시 개발자 (익스플로라토리움)
· 2019년 ~ 2022년: 쿠웨이트 과학 센터(The Scientific Center Kuwait) 수석 전시 개발자 (익스플로라토리움)
초록
약력